Google 的眼光

你知道吗，Google（Alphabet）要卖掉 ，一个它收购才没多久的机器人公司。这也意味着，Google 准备完全退出机器人的领域。新闻传言说，是因为 Google 觉得这些机器人太吓人了，把它踢倒在地，居然能像终结者一样爬起来！还有舆论说 Google 研究机器人，是想抢走人类的饭碗，所以现在 Google 为了人类的幸福，放弃了这个计划。呵呵，这借口多么美妙呀！你们真以为 Google 有这么好心，会为你们的生存着想吗？

Boston Dynamics

卖掉 Boston Dynamics（以下简称 BD）真正的原因，其实是因为 BD 的机器人只是一些研究性质的原型。它们离能够投入实用，其实差的老远。研究经费的需求，却是一个无底洞。你们只要仔细看看这些 BD 机器人的视频（，），就会发现虽然貌似很先进的样子，跟科幻片里的很像，然而由于人工智能和机器视觉的局限性，它们其实仍然处于玩具阶段，完全没有智能可言。

特别是从第一个视频中你可以看到，这机器人头部旋转着一个很大的光学雷达（），虽然能拿起箱子，然而它只能在很简单，理想化的环境下才能做到，而且动作相当的缓慢和笨拙。箱子必须是方形的，而且必须有特殊的记号或者二维码在上面，这样机器人才能知道从哪里下手。拿起箱子的时候，它并不像人那样，可以感受到箱子的重心在哪里，所以它只是随意的把“手”（其实是两个橡胶垫）夹上去。箱子重心不稳，所以摇摇晃晃的，很容易滑落下来。至于机器人推门出去雪地上走的镜头，其实是的，它并不能完全独立的探索外面的世界。被人踢倒在地，它真的是像“终结者”一样爬起来的吗？不是的。它爬起来的动作，很像一只蚂蚱，而且很慢。我很难想象，这样的机器人在战场上被人踹倒之后，能够及时爬起并且活下来。

所以 BD 的机器人，其实是拿来做搬运工都不合格的，更不要说做士兵了。它们的“智能”，其实跟家用的，没有很大的差别。在如此理想化的条件下，普通的工业机器人其实就能搬运箱子，而且效率高很多。看看这些 就知道，制造人形的机器人来做一些事情，完全是多此一举。只要你简化环境，就可以让普通没有智能的机器人，做很多有用的事情。

BD 之前是由美国国防部和和海军陆战队投资，进行机器人的研究。我们都知道，军方的钱是非常容易骗，可以放心大胆的烧。到时候东西做出来能不能用，就是另外一回事。拿军方的钱多舒服，没压力，所以这样的公司不拿军方的钱，把自己卖给 Google，说明军方已经不想资助这样的项目了。Google 的眼光有问题，买下来才发现这些个玩具，离能够投入实际使用，恐怕还需要几十年上百年。于是暗自惊呼上当，赶快转手。

另外一种谣言是说，Google 早就知道 BD 的机器人是不能用的。买下这公司，其实是拿来给 Android 的创始人 Andy Rubin 做玩具（圣诞礼物）的。因为 Rubin 很喜欢机器人，从小就梦想做自己的机器人，却壮志未酬。哪知道 Rubin 后来离开了 Google，所以这玩具公司也就没必要留着了。Google 创始人对高层领导的宠幸和溺爱，由此可见一斑。

D-Wave 量子计算机

Google 似乎总是喜欢做这种吸引眼球的项目，显得自己高大上，却不能真正的成功。Google 投资的另外一个泡沫项目，叫做 D-Wave 量子计算机。D-Wave 是一个加拿大公司，号称利用低温超导技术，制造出了具有上千个 的量子计算机，能解决 NP-Complete 的问题。Google 图着量子计算的虚名，花了很大的价钱买了一台 D-Wave 的机器，于是时不时的要冒出一些新闻。比如说，Google 声称经过自己测试，D-Wave 的计算速度，是普通计算机的一亿倍！

然而，真正的量子计算专家，比如 ，早就揭露过，由于环境对量子的干扰，要实现一千个 qubit 的量子计算机，难度是非常大，甚至是不可能的。D-Wave 所谓的“量子计算机”，其实并不具有正确的“量子态”，不具有真正的量子计算能力，它其实最多算是一台“模拟计算机”。对于模拟计算机，其实研究已经很多了。模拟计算机确实可以在某些非常特殊的问题上，比数字计算机快几个数量级。然而，由于模拟计算机与生俱来的“误差问题”，它不能用于通用的计算，更不能用来解决 NP-Complete 的问题。实际上没有任何研究表明，量子计算机是可以解决 NP-Complete 问题的。

Google 声称 D-Wave 的机器比普通计算机快一亿倍，用的是什么样的测试呢？他们的测试并不是一个全面的 benchmark，它其实只包括一个问题：模拟退火。根据模拟计算机的特性，它可能本来就是特别适合用来做退火这样的算法，但它却不能解决其它要求更精确的问题。而且，解决一个问题快了一亿倍，可是它却不能以同样的速度解决其它的问题，甚至无法解决普通计算机能解决的那些问题。一个机器要被叫做“计算机”，它应该具有比较全面的解题能力。如果只能解决一个问题，那它根本就不算是一个计算机，最多算是个物理实验 :P

再来看看，D-Wave 解决了量子计算机本来应该可以解决的问题吗？没有。否则的话，一千个 qubit 的机器，应该能实现著名的 “”，从而可以很快的分解很大的整数，从而就能破解相当长度的 RSA 秘钥！Google 为何不用 D-Wave 来破解 RSA，引起全球轰动和震惊呢？因为它做不到。D-Wave 压根就不是量子计算机，所以不能实现快速的大数分解。

其实很多人早就知道，D-Wave 不是真正的量子计算机，而 Google 却堂而皇之的以讹传讹，打着“量子计算”的招牌，发布自己的测试结果。我不知道他们是真的不知道，还是故弄玄虚，吸引外行的眼球，长自己的威风。

Google Glass

世界忘不了你，Google Glass。当它刚出现的时候，Google 可秀了不少神奇的视频。要查地图导航，滴滴滴，Glass 直接把导航路线投射到地面上，指引你前进！在书店里说想找的书名，刷刷，Glass 在空气中划出一条明亮的路线，在书架之间蜿蜒穿行，指引你到摆放它的位置，…… 多么神奇，多么美好！

可是到最后，Google Glass 做到了这些炫酷的功能吗？门都没有摸到！一开头Google 就应该意识到，这样的视网膜光学投影，把虚拟的线条和人眼看到的实际物体合并在一起，是非常难办的问题。电影特效倒好做，实现起来就发现按照 Google Glass 的硬件能力，完全不可能。而且 Google 怎么可能有时间和精力，去输入书店里摆放书的位置。这年头还有多少人逛书店，这功能不是吃饱了撑着是什么 :P

这教训就是，一开头牛皮不要吹得太大，不然会摔得很惨。最后的 Google Glass，感觉就是一个戴在头上的手机屏而已，并没有发挥头戴设备的任何特点。电池寿命不到半小时，而且它的镜腿还不能折叠，取下来就不知道该放哪里了。所以买了的人都发现没什么用处，可是价格不菲啊，只想把它转手倒卖出去。

Google Glass 吹够了牛皮，忽然人间蒸发了。可惜的是，粉丝们仍然没有看透 Google 的一贯作风，他们仍然相信 Google 夸出的各种海口，盼望这位“巨人”制造出伟大的新产品。

自动车

关于 Google 的自动车，我已经有介绍了。自动车是一个美好的幻想，可是物体识别等 AI 问题，却很难解决。

有人可能以为这种自动车“够好用”就可以，因为世界上有那么多糟糕的司机，酒后驾车的，意外情况判断失误的，…… 所以 Google 的自动车也不需要完美，能大幅度减少车祸概率，就是人类的福气了。然而从道德和法律意义上来讲，自动车却必须要接近完美才可以。可能有人会犯的错误，它却不可以犯。这是为什么呢？原因在于，坐这辆犯了错误的自动车，导致身体残疾的人，如果是他自己开车，他可能根本不会烦这样的错误。诚然，其它人可能在这种情况也会犯错误，但其他人会犯错误，跟这个受害的人毫无关系。他会告上法庭，说：“如果是我开车，肯定不会导致车祸，以至于我自己变成残疾。所以 Google 的自动车对此负有严重的责任。” 明白了吗？只是能从“宏观”意义上减少车祸是不够的。自动车的驾驶技术，必须超过世界上最安全的驾驶员，它完全不可以犯错误。

所以 Google 的自动车，离能够实用差的天远，却喜欢到处游说，甚至要求政府监管部门大开绿灯。Google 为何如此执着？我的猜测是，Google 并不是真的想让自动车能够投入实用。显然，研究这些东西，可以显得自己很高大上，技术实力强。这样一来，recruiter 们就可以对刚毕业的学生们说：“看那，我们 Google 有各种刺激的，开创未来的项目。快加入我们吧！” 等你进去，才发现那些炫酷的项目，其实根本没机会进去。虽然拿着机器视觉的 PhD，却无法进入自动车的项目。只有老老实实写些 JavaScript，改进一下 Adwords，给 Gmail 加个小不点的功能进去，…… 然后你走出 Google 的时候，就不小心变成了这个样子：

其实完全无人控制的自动车，且不说能不能实现，它真的有必要吗？现在很多汽车公司（，，，……）都可以实现自动防撞刹车功能，这才是人们最需要的，而且难度不是特别高。一旦人们发现满足了基本的安全需求，就不会想要完全自动的车了。所以我预测，Google 自动车很可能再过一阵子就会跟 Google Glass 一样，人间蒸发掉。我们走着瞧吧 :)

Chromecast

再来看看 Chromecast 吧。Chromecast 刚出现的时候，有些人也是热情高涨，甚至有国内朋友托我帮他买一个寄回国。我说这玩意比起 Apple TV 有什么特色吗？回答说：这是 Google 造的，肯定很牛，比 Apple TV 牛很多，一定要帮我买！于是等我要帮他买的时候，发现已经供不应求断货了。

直到我自己用过 Chromecast，才发现这东西就像一个未完工的 intern 项目，根本不能用！我当然不会去买个 Chromecast。我用它是因为有天买了个投影机，免费附送了一个 Chromecast。心想免费送的就试试呗，结果用了几次之后，发现简直 bug 百出。虽然我的是免费附送，但是这东西单独卖也要 $35。这样质量的东西，Google 你也好意思拿出来卖钱吗？！

放 YouTube 视频的时候，它可以把视频加入播放队列，或者可以立即播放。可是队列播放和立即播放的逻辑，却是混乱的。有时候你本来想让它立即播放，它却把你之前放进去的视频给放了出来，仿佛你是在队列播放。所以我后来发现，这东西总是不放我现在想看的视屏，烦死人了。

更搞笑的是它的 Chrome 插件，有时候播放列表里面，忽然出现 “[object Object]” 这样的东西。显然是某些初级 JavaScript 码工，把某个对象给直接“+”到了一个字符串上面。试试吧，在浏览器里打开开发界面，输入""+{x:1}，你就得到"[object Object]"。连这么低级的 bug 都放进去了，我就怀疑他们到底自己有没有用过自己的产品。

我永远无法理解人们对这类 Google 产品的热情。最后，由于我对那个投影机也不是很满意，所以把投影机和 Chromecast 一起退给了 Amazon 。后来买了 Apple TV，发现跟 Chromecast 比起来，简直天壤之别，好用顺畅很多，一点问题没有。

可能因为退货比例太高，Chromecast 现在已经从 Amazon 下架了。

Go 语言

Go 语言，也是 Google 最爱炫耀的技术之一。我之前的已经分析的很清楚了，Go 语言就是一坨屎。每个研究过 PL 的人，都在嘲笑 Go 语言的设计，笑掉了大牙。

Google 对于真正的计算机科学，程序语言的研究，远远不如微软，Intel，Oracle（Sun），IBM，Cisco。基本就是业余水平。很可惜的是，Google 仍然可以靠着自己在网络界的影响力，面对专家们的嘲笑，明目张胆在业界推广 Go 这个大垃圾，祸害其他人。你说我们这些 PL 人士，怎么可能不鄙视 Google？

对了，Google 还有另外一个垃圾语言，叫做 Dart。Google 内部还有一个自用的垃圾语言，叫做 Sawzall。Sawzall 的，后来创造了 Go。此人之前设计了 操作系统，自以为超越了 Unix，而其实呢继承了 Unix 的所有糟粕，只含有一些肤浅的界面改动，而且还不怎么好用，所以后来根本没人用。不是我有偏见哈，可我发现的规律就是，制造垃圾的自大狂，永远都只会制造垃圾。

因为内行人都知道 Google 对于语言的造诣和态度之肤浅，所以几乎没有科班出生的程序语言专家愿意去 Google 工作。大部分最好的 PL 人员进入了微软，少数去了其它地方。

Google 的水平

另外，Google 的无线路由器 OnHub，出来的时候大家也是热情高涨。最后一看 Amazon 的review，恶评如潮。自称“speak human”，可怎么就那么不人性化，那么难用呢！

别忘了 Blogger，别忘了 Orkut，Chrome OS, Chrome book，…… 哎，Google 还有其它一系列失败的的产品和项目，公司里很多人做着一些穷途末路的项目，我就不多说了……

所以总的来说，Google 有它的特长。它是一个不错的互联网公司，Google 的搜索引擎做得很好，Gmail，收购来的 YouTube，地图，Android 什么的，也比较好用。但是 Google 的特长，也就停留在那里了。做其他事情，几乎全都是业余水准，却自以为了不起，喜欢宣传自己，制造高大形象。最近 AlphaGo 搞得沸沸扬扬，也是一样的用意，煽风造势，以此吸引懵懂没经验的年轻人，进去为它做一些琐碎的杂活，帮助它赚更多的广告钱。

这就是我眼里的 Google。